AI简介
这是一本深度探讨数据可视化基本原理、技巧及思路的书籍。本书以Excel软件为基础,详细讲解了专业图表制作的技术准备、图表元素的增强控制、不同类型数据的可视化方案,以及研究报告中常用的数据转换及分析技术。书中内容涵盖了数据可视化的定义与重要性、理解图表的基本框架、图表元素的增强控制方法、散点图中的拟合模型、数据转换处理技术、分布的可视化描述统计方法、散点图中的分组处理、比较的定义及重要性、Excel图表坐标轴的技术准备、数据转换需求和刻度重置的关系、视觉机制和前注意过程的关系、坐标轴平面的构成与作用、数据层面的优化策略等多个方面。
书中以数据可视化的定义与重要性为起点,阐述了数据可视化在图表层面的核心要义,即如何在数据分类及系列数量不断增加的情况下,确保图表仍可被前注意过程高效处理,以保持图表的视觉质量不被破坏、清晰传达数据的形态信息。接着,书中详细介绍了理解图表的基本框架,包括坐标轴的基本类型、主次轴体系和不同坐标轴下的x、y坐标设定问题。此外,书中还深入探讨了图表元素的增强控制方法,包括图例、事件注释和数据点标记、独立存在的刻度线、不等距的网格线、数值参考线和分隔线、阴影背景等。