Python算法从菜鸟到达人

本书以Python语言为平台，分四个部分介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法技术。除第1章和第2章外，书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及达人修炼真题。每一种算法思想中的达人修炼真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。本书从算法基本分析到算法基本思想，再到具体应用及大量真题，内容全面，条理清楚，语言通俗。本书对计算机及相关专业本科生及研究生的面试、笔试将有所帮助；此外，计算机科学相关领域的工程师以及爱好者也可以将本书作为技术参考书籍，在需要时可查找所需算法的相关内容并从中得到启示；当然，对计算机科学感兴趣的高中生以及IT领域项目经理也可以阅读本书，从而开启算法世界的大门。

这是一本全面且系统地介绍算法基础、经典算法思想、重要数据结构以及常用算法技术的计算机科学书籍。全书分为四个部分，从算法基础出发，逐步深入到经典算法思想，再到重要数据结构，最后到常用算法技术，内容全面，条理清楚，语言通俗。 在算法基础部分，书中首先介绍了算法在计算机系统中的作用，然后讲解了算法分析的方法，包括精确效率分析和渐进效率分析，以及递归式求解的方法。这部分内容对于理解算法的时间与空间复杂度，以及如何选择合适的算法具有重要意义。 在经典算法思想部分，书中详细介绍了递归与分治法、动态规划算法、贪心算法、回溯法以及分支界限法等五种算法思想。这些算法思想在解决各种复杂问题时，都发挥了重要的作用。例如，递归与分治法可以将问题分解为更小的子问题，然后递归解决这些子问题；动态规划算法可以用于解决具有最优子结构和重叠子问题的最优化问题；贪心算法可以通过局部最优解的累积，达到全局最优解；回溯法可以用于解决需要通过穷举搜索技术寻找答案的问题；分支界限法可以通过搜索问题的解空间树来寻找问题的解。 在重要数据结构部分，书中详细介绍了栈与队列、链表、树与二叉树、哈希表、并查集以及位图等数据结构。这些