大数据导论 第2版

随着数据时代和智能社会的到来，大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求，综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。 本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用，既包括了大数据的基本知识和技术，也涵盖了大数据在典型行业中的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和体会大数据的应用价值。每章都设有“习题与实践”，便于读者巩固学习内容。 本书是为高等院校各专业学习 大数据基础课程而编写的，特别适合理工科学生，同时也适合人文社会科学学科相关专业的学生学习，还可作为在职人士的参考书。

这是一本综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写的教材。本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用。 本书首先介绍了大数据技术在社会生活的影响，以及大数据特征，包括Volume(大量)、Variety(多样)、Value(低价值密度) 和Velocity(高速) 。接着，书中深入探讨了云计算在数字经济中的重要性，以及大数据的发展趋势，包括理论、技术以及大数据为社会创造价值三个方面。 书中还详细介绍了数据分析与数据挖掘的定义和重要性，以及它们在舆情报告与影视制作中的应用。此外，书中还通过案例分析，探讨了数据可视化概述与应用优势，以及社交媒体数据的价值与特性。 在数据安全方面，书中详细讲解了端对端(E2EE)加密与传输(TLS)加密的区别，以及数据集成中的模式匹配与数据冗余处理，并讨论了隐私保护的政策法规。最后，书中还分析了双碳目标下的