Spark大数据编程实用教程

《Spark大数据编程实用教程》是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于Spark 2.3版本，内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点；提出了Spark快速学习路线图；提供配套的Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux和Shell免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。《Spark大数据编程实用教程》配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。

这是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于Spark 2.3版本，内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点；提出了Spark快速学习路线图；提供配套的Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux和Shell免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。《Spark大数据编程实用教程》配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。 书中首先介绍了Spark在大数据开发中的作用，强调了Spark在大数据处理中的灵活性、易用性、可移植性和强大的功能。接着，详细讲解了RDD的概述和创建方法，包括RDD的基本概念、RDD与DataFrame的转换、创建RDD的示例以及其他RDD创建操作。 书中还详细介绍了Spark SQL的模块介绍，包括Spar