智能数据分析：入门、实战与平台构建

本书将以智能数据分析为主线，分三个部分进行介绍：第一部分将通过对数据分析发展历程及趋势的介绍，让读者通过浅显易懂的方式快速了解数据智能分析及其发展趋势；第二部分将详细讲述笔者通过经验总结的数据智能分析的思路、方法与技巧，帮读者在脑中建立起清晰的智能分析思路及分析体系；第三部分将通过各行业案例的介绍，侧重说明企业数据智能分析的价值体现。

这是一本专注于智能数据分析的综合性教材。全书以智能数据分析为主线，分三个部分进行介绍：第一部分将通过对数据分析发展历程及趋势的介绍，让读者通过浅显易懂的方式快速了解数据智能分析及其发展趋势；第二部分将详细讲述笔者通过经验总结的数据智能分析的思路、方法与技巧，帮读者在脑中建立起清晰的智能分析思路及分析体系；第三部分将通过各行业案例的介绍，侧重说明企业数据智能分析的价值体现。 全书首先介绍了数据分析的历史和工具发展，从大的发展方向来看，可以划分为雏形时代、计算机时代、大数据时代和智能时代。接着，详细阐述了数据分类管理与元数据重要性，以及如何对数据进行有效的分类管理，以及元数据在数据管理中的关键作用。 在第三部分，作者详细介绍了数据存储技术与应用层次，包括海量、高效的数据存储能力，分层次数据存储，以及数据资产管理系统的发展等多个方面。 在第四部分，作者深入讲解了数据资产管理理论与技术，包括数据从产生到消亡全生命周期的管理，以及数据资产管理的重要性。 在第五部分，作者讲解了描述性统计与诊断性分析方法，以及预测性分析的数据挖掘方法，包括如何利用数据挖掘技术探寻数据中的复杂规律，从而做出预