Interactive Data Visualization with Python

With so much data being continuously generated, developers, who can present data as impactful and interesting visualizations, are always in demand. Interactive Data Visualization with Python sharpens your data exploration skills, tells you everything there is to know about interactive data visualization in Python.You'll begin by learning how to draw various plots with Matplotlib and Seaborn, the non-interactive data visualization libraries. You'll study different types of visualization

这是一本深入讲解如何使用Python进行数据可视化的著作。书中首先介绍了使用Python进行数据可视化的库，包括Matplotlib和Seaborn，以及如何使用这些库来创建各种类型的图表，如线图、柱状图、散点图等。同时，书中也介绍了如何使用pandas库进行数据集的描述性统计，以及如何从DataFrame中选择列。 书中还深入讲解了如何调整图表的参数，包括图例位置、轴标签位置、字体大小以及刻度标签的旋转角度，以使图表更加清晰易懂。此外，书中还介绍了如何创建交互式图表，包括交互式散点图和交互式折线图，以及如何使用Bokeh和Plotly库来创建动态和交互式的图表。 对于时间序列数据，书中也提供了深入的讲解，包括如何使用pandas库和Bokeh库来处理时间序列数据，以及如何构建交互式的时间序列图。对于地理空间数据，书中介绍了如何生成交互式choropleth地图，以及如何通过颜色深浅来表示数据在地理区域上的分布情况。 书中还详细介绍了如何避免在创建可视化时的一些常见错误，并应用一些技巧来纠正这些错误，以创建出有效的可视化。此外，书中还提供了附录，包括附录活动执行指南和附录内容介绍