深入理解Kafka：核心设计与实践原理

本书从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，前4章为基础篇，包括基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区，学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇，包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、一致性、可靠性等内容的探究，学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解，可以归类为扩展篇，主要内容包括监控、应用工具、应用扩展（延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等）、与Spark的集成等，让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。本

这是一本详尽地介绍Kafka的书籍，内容涵盖了Kafka的基础概念、生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等方面。 本书首先从Kafka的基础概念切入，介绍了Kafka的基本概念，如生产者、消费者、主题、分区、副本等，并以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。接着，书籍深入阐述了Kafka的生产者客户端特性，包括配置参数详解、消息的发送方式、序列化器、分区器、拦截器等，具有线程安全、支持多语言、提供事务支持等特性。此外，书籍还详细介绍了Kafka消费者客户端开发要点，包括消费者客户端的创建、配置、使用以及相关的原理和技巧。 在主题与分区方面，书籍讲解了Kafka主题全生命周期管理，涉及的主题和分区是Kafka系统的两个核心概念。主题可以细分为多个分区，同一主题下的不同分区包含的消息是不同的。分区在存储层面可以看作一个可追加的日志文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量(offset)。 在日志存储方面，书籍深入探讨了Kafka日志存储的机制，包括消息的存储位置、存储格式、检索方式以及清理规则等