AI简介
这是一本深度探讨如何构建可扩展分布式系统的著作。本书内容分为四部分:基础知识,可扩展系统,可扩展的分布式数据库和事件和流处理。
在基础知识部分,作者深入阐述了可扩展系统的基本机制,包括增加资源、分而治之等理念。同时,作者也介绍了分布式系统的基本特征,例如高可用性、高可靠性和高性能。此外,作者还探讨了并发编程,解释了如何通过多线程、多进程等技术来提高程序的执行效率。
在可扩展系统部分,作者详细讨论了如何通过应用服务、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构来扩展系统。这些技术都是构建可扩展系统的重要手段。
在可扩展的分布式数据库部分,作者深入探讨了分布式数据库的算法需求,包括一致性哈希算法、向量时钟算法和最终一致性算法等。同时,作者也介绍了CAP定理在数据库中的应用,解释了如何在一致性、可用性和分区容错性之间做出权衡。
在事件和流处理部分,作者详细讨论了如何构建基于事件的系统,包括Apache Kafka的核心机制、微批次在流处理中的应用、自动化在系统开发中的作用等。