内容简介
本书内容按照算法策略分为7章。第 1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法,以及算法设计的爆炸性增量问题,使读者体验算法的奥妙。第 2~7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展,分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4~10个实例,共50个大型实例,包括构造实例和实际应用实例,按照问题分析、算法设计、图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程,讲解清楚且通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识,包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。 本书可作为程序员的学习用书,也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
AI简介
这是一本以算法为核心,通过问题驱动的方式,介绍了算法设计和算法应用的书籍。全书内容按照算法策略分为7章,每章都通过实例来讲解算法的原理和应用,使读者在解决问题的过程中理解算法的本质。
在第1章中,作者从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法,以及算法设计的爆炸性增量问题,使读者体验算法的奥妙。
在第2章至第7章中,作者分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4~10个实例,共50个大型实例,包括构造实例和实际应用实例,按照问题分析、算法设计、图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程,讲解清楚且通俗易懂。
在附录中,作者介绍了常见的数据结构及算法改进用到的相关知识,包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。