Hands-On Artificial Intelligence for Cybersecurity

Today's organizations spend billions of dollars globally on cybersecurity. Artificial intelligence has emerged as a great solution for building smarter and safer security systems that allow you to predict and detect suspicious network activity, such as phishing or unauthorized intrusions.This cybersecurity book presents and demonstrates popular and successful AI approaches and models that you can adapt to detect potential attacks and protect your corporate systems. You'll learn about t

这是一本专注于将人工智能（AI）技术应用于网络安全领域的专业书籍。该书首先介绍了自动化学习的不同形式，包括监督学习、无监督学习和强化学习，并解释了这些方法在网络安全中的应用。接着，作者深入探讨了算法训练和优化的特点，强调了在网络安全领域，AI算法的训练和优化尤为重要，因为它们可以帮助网络安全专家更有效地识别和应对网络威胁。 书中详细介绍了检测垃圾邮件的方法，包括Perceptrons、支持向量机(SVMs)、逻辑回归和决策树、朴素贝叶斯以及自然语言处理(NLP) 等。这些方法可以有效地检测出垃圾邮件，保护我们的网络安全。 此外，该书还详细阐述了恶意软件分析方法论，包括决策树、隐马尔可夫模型(HMMs) 以及深度学习等。这些方法可以帮助我们更准确地检测、分析和应对恶意软件。 在特征工程方面，书中提供了特征工程最佳实践，包括评估检测器性能的ROC曲线、样本数据的分割以及管理算法的过拟合和偏差-方差权衡。这些实践可以帮助我们更有效地处理原始数据，训练和评估模型，从而提高模型的性能。 书中还介绍了GANs在网络安全领域的应用，包括攻击和防御两个方面。这些应用展示了GANs在网络安全领域