AI简介
这是一本深度解析数据中台搭建全过程的书籍。书中详细解析了数据中台搭建的四个阶段,包括数据采集、数据存储、数据打通和数据应用,并基于作者多年搭建数据中台的实战经验,为读者展示了从0到1搭建数据中台的全过程。
在数据采集阶段,企业需要通过各种方式,如传感器、网络爬虫、API接口等,将各种数据源的数据采集到数据中台中。在数据存储阶段,企业需要选择合适的数据存储技术,如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等,将采集到的数据进行存储和管理。在数据打通阶段,企业需要通过各种技术手段,如数据清洗、数据融合、数据标准化等,将不同来源、不同格式的数据进行整合和打通,形成统一的数据视图。在数据应用阶段,企业需要利用各种数据分析工具和技术,如数据挖掘、机器学习、深度学习等,对数据进行分析和挖掘,从而发现数据中的价值,为企业决策提供支持。
书中还详细介绍了用户行为数据的采集,以及数据资产的概念和价值。作者指出,用户行为数据的采集是理解用户、优化产品、提升营销效果的重要手段。而数据资产的概念和价值则在于其能够为企业带来实际效益,没有价值的数据不能成为数据资产。
此外,书中还讨论了数据指标的定义方法