Excel数据分析实务

Excel数据分析实务

评分

★★★★★

ISBN

9787115594952

出版社

人民邮电出版社 2022-08-01出版

分类

软件学习

内容简介
本书由一个实际项目贯穿,以项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化。全书共包括11个项目,分别为学生校园消费行为现状,获取数据,处理异常值、缺失值和重复值,合并数据,分析食堂就餐情况、学生消费行为,撰写数据分析报告等。项目2~项目11都包含技能拓展,可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外,项目2~项目10包含技能训练,可以达到练习和操作实践的效果,帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据分析类专业教材,也可以作为数据分析爱好者自学用书。希望读者通过学习本书,可以养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神,树立正确的消费观,发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。
AI简介
这是一本以实际项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中应用的教材。全书以学生校园消费行为为项目背景,通过数据分析在校园消费行为中的应用,帮助读者理解数据分析的概念和流程,并引导学生树立正确的消费观,学习关心身边的人,以及学会保护他人信息安全。 全书分为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化四个部分,共包括11个项目。在概述部分,主要介绍了数据分析的基本概念和Excel 2016的基本功能。在数据获取部分,主要介绍了如何从各种来源获取数据,例如从文本文件、数据库、网络等。在数据处理部分,主要介绍了如何使用Excel 2016对数据进行各种处理,例如计算、统计、排序、筛选等。在数据分析与可视化部分,主要介绍了如何使用Excel 2016进行数据分析,例如使用数据透视表、数据模型等。 书中还包含了大量技能拓展和技能训练,可以补充Excel 2016在数据分析中的应用,并达到练习和操作实践的效果,帮助读者巩固所学的内容。例如,在消费金额异常值处理项目中,介绍了如何通过排序、筛选、数据透视表、函数、删除行等方法来处理异常值。在消费时间异常值处理项目中,介绍了如何通过
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