内容简介
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。
AI简介
这是一本深入讲解如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型的书籍。本书主要包括两部分。第1部分(第1章-第11章)讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分(第12章-第20章)将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。
本书第1部分从TensorFlow简介开始，逐步深入讲解了计算机视觉、图像特征检测、自然语言处理和序列建模等多个领域的基础知识。在计算机视觉领域，书中详细讲解了卷积神经网络(CNN) 的工作原理，并通过实例展示了如何使用CNN来检测图像中的特征。在自然语言处理领域，书中介绍了如何使用嵌入来编程情感，并讲解了如何使用循环神经网络(RNN)来处理序列信息。
本书第2部分主要介绍了如何将训练好的模型部署到不同的平台和设备上。书中讲解了如何使用TensorFlow Lite将模型部署到Android和iOS应用程序中，如何使用TensorFlow.js将模型部署到浏览器中，以及
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