内容简介
“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，全书内容围绕Excel 功能区的各个模块，通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。本书主要分为4 个部分：第1 部分介绍Python 基础知识，让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3 部分介绍各种类型的函数；第4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。
AI简介
这是一本以Excel自动化报表功能为核心，以Python编程为基础，以提高工作效率为目标的书籍。全书内容围绕Excel功能区的各个模块，通过对比Excel的方式来详细讲解每个模块中对应的Python代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。
本书主要分为4个部分：第1部分介绍Python基础知识，让读者对Python中常用的操作和概念有所了解；第2部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3部分介绍各种类型的函数；第4部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。
在书中，作者详细讲解了如何使用Python的openpyxl库和pandas库对Excel文件进行读取、编辑和保存等操作。同时，作者还详细介绍了如何使用Python的OS库对文件进行批量操作，以及如何利用Python的smtplib库实现邮件的自动发送。
此外，书中还包含了大量实例和案例，让读者能够更好地理解和掌握书中所讲的内容。例如，书中通过一个具体的案例，讲解了如何使用Python编写代码，自动生成日报、周报、月报，批量处理CSV、Excel、Word
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