Python+Excel办公自动化一本通

本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。

这是一本面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过Python来分析Excel数据的书籍。全书主要分为三部分：第一部分是Python 3.9语言基础，主要介绍Python的基础知识，为之后的学习奠定基础；第二部分是Excel数据分析，主要介绍NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl和xlwings等内容，使读者可以通过Python读取和统计分析Excel数据；第三部分是Excel数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。 书中首先介绍了计算机语言与Python简介，解释了计算机程序的定义、作用以及重要性，并对比了Python与其他经典计算机语言，如C、Java和C#等。接着，书中深入讲解了变量和简单数据类型的概念，包括变量、数字、字符串等基本概念，并详细阐述了如何通过Python中的注释来增强代码的可读性。 书中还详细介绍了字典的创建和访问，包括字典的基本概念、创建字典的方法以及访问字典的值。此外，书中还讲解了继承在面向对象编程中的应用，解释了继承的概念、作用以及如何在Python中实现继承。 在Excel数据分析部