Mastering Data Analysis with R

If you are a data scientist or R developer who wants to explore and optimize your use of R’s advanced features and tools, this is the book for you. A basic knowledge of R is required, along with an understanding of database logic.

这是一本专为数据科学家和R开发者打造的专业指南，旨在深入探索并优化R语言的高级特性和工具。书中不仅提供了全面的R编程知识，还深入讲解了如何高效地处理和分析各种类型的数据，包括文本数据、网络数据、时间序列数据等。 本书涵盖了R数据加载性能问题，包括平板文件加载、数据库连接与查询以及Excel表格加载等。这些方法可以帮助读者提高数据加载的效率和质量，为后续的数据分析和处理打下坚实的基础。 在数据汇总方法方面，书中详细介绍了`dplyr`和`base R`两种常用的R包，以及如何使用这些包进行数据过滤和汇总。这些方法可以帮助读者快速处理和分析大量数据，从而为决策提供支持。 对于表格边缘计算，书中讲解了矩阵的转置、数据的分割、应用和合并、计算表格的边距以及数据的类型转换等操作。这些操作可以帮助读者更好地理解和分析数据，发现数据中的潜在模式和关系。 在构建回归模型的方法方面，书中详细介绍了线性回归模型、逻辑回归模型和泊松回归模型等基本的回归模型，以及如何使用这些模型进行预测和解释。这些模型可以帮助读者更好地理解数据，发现数据中的潜在模式和关系，并构建有效的预测模型。 在非结构化数据处理