MySQL 8 for Big Data

This book is intended for MySQL database administrators and Big Data professionals looking to integrate MySQL 8 and Hadoop to implement a high performance Big Data solution. Some previous experience with MySQL will be helpful, although the book will highlight the newer features introduced in MySQL 8.

这是一本专注于MySQL 8数据库在大数据处理中的应用的书籍。这本书主要面向MySQL数据库管理员和Big Data专业人士，旨在帮助读者整合MySQL 8和Hadoop，以实施高性能的Big Data解决方案。 本书首先介绍了MySQL 8的新特性，包括事务数据字典、角色、InnoDB自动增长、支持不可见索引、改进降序索引、SET PERSIST、扩展GIS支持、默认字符集、扩展位操作、InnoDB Memcached、NOWAIT和SKIP LOCKED等。这些新特性使得MySQL 8在大数据处理中更加出色。 接着，本书深入探讨了MySQL 8在大数据处理中的应用，包括非结构化数据转换为结构化数据、高速度的事务处理能力、复制和集群实现更好的并发管理、负载管理等。同时，本书还介绍了如何使用Apache Sqoop在MySQL 8和Hadoop之间传输大量数据。 此外，本书还详细介绍了NoSQL与SQL对比，包括数据模型、扩展性和性能等方面的差异。同时，本书还介绍了实现NoSQL API的方法，包括如何使用Java、Python、C++等编程语言调用MySQL的API来处理大数据