Neural Networks with Keras Cookbook

This book will take you from the basics of neural networks to advanced implementations of architectures using a recipe-based approach.We will learn about how neural networks work and the impact of various hyper parameters on a network's accuracy along with leveraging neural networks for structured and unstructured data.Later, we will learn how to classify and detect objects in images. We will also learn to use transfer learning for multiple applications, including a self-driving car using C

这是一本详细探讨神经网络原理和实践的著作，主要介绍了如何使用Keras库构建和训练神经网络。书中不仅涵盖了神经网络的结构组成和广泛应用性，还详细介绍了如何实现Python中的前向传播算法，并计算输出。此外，书中还探讨了传统神经网络在图像处理中的局限性，并展示了如何通过数据增强来提高网络准确性。 书中还详细介绍了如何使用神经网络解决实际问题，例如预测信用违约和构建一个词向量从 scratch in Python。这些内容对于理解神经网络在金融和自然语言处理等领域的应用具有重要意义。 在探讨神经网络在图像处理领域的应用时，书中深入讲解了构建一个卷积神经网络的重要性，并展示了如何通过数据增强来提高网络的准确性。此外，书中还介绍了如何使用卷积神经网络进行图像分类和目标检测等任务。 在探讨神经网络在自然语言处理领域的应用时，书中详细介绍了如何使用RNN和LSTM来处理文本数据，并实现情感分类等任务。此外，书中还介绍了如何使用词向量相似度的测量方法来理解词汇之间的语义关系。