内容简介
OpenCV is considered to be one of the best open source computer vision and machine learning software libraries. It helps developers build complete projects in relation to image processing, motion detection, or image segmentation, among many others. OpenCV for Python enables you to run computer vision algorithms smoothly in real time, combining the best of the OpenCV C++ API and the Python language.In this book, you'll get started by setting up OpenCV and delving into the key concepts of com
AI简介
这是一本专注于教授如何使用OpenCV 4和Python进行计算机视觉和图像处理的书籍。书中首先介绍了安装OpenCV和Python环境，这是进行计算机视觉和图像处理的基础步骤。接着，书中深入探讨了图像处理技术，包括构建和理解直方图，阈值处理技术，以及轮廓检测、过滤和绘制等。这些技术是计算机视觉领域的重要分支，可以帮助我们更好地理解和处理图像。
书中还详细介绍了动态绘制与高级绘制，包括文本绘制与纹理映射等。这些功能在计算机视觉项目中有着广泛的应用，可以帮助我们创建更丰富、更真实的图像效果。此外，书中还介绍了如何使用Flask构建计算机视觉和深度学习Web应用，以及如何利用Python web框架构建Web应用。
在机器学习和深度学习的章节中，书中详细介绍了机器学习的主要方法和类型，包括监督学习、无监督学习和半监督学习，以及监督学习的关键因素，如特征、模型和损失函数。此外，书中还介绍了k-means聚类算法和k-NN分类器等常见的机器学习算法。
书中还深入探讨了深度学习的概念和重要性，包括深度学习在计算机视觉任务中的应用，以及深度学习在OpenCV、TensorFlow和Keras
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