基于MATLAB与fuzzyTECH的模糊与神经网络设计

模糊与神经网络是两种常用的智能信息处理技术，它们都能模拟人的智能行为，解决不确定、非线性、复杂的控制与分类问题，具有非常广阔的应用前景。本书以fuzzyTECH和MATLAB软件平台对模糊与神经网络技术进行了综合讲解并介绍了它们的应用，以使读者更全面地了解模糊与神经网络领域的最新研究成果。

这是一本综合讲解模糊与神经网络技术的书籍，并介绍了它们在各个领域中的应用。本书涵盖了模糊逻辑的发展历程、模糊集合及其运算、锅炉汽包水位控制系统设计、生物神经系统的结构及冲动的传递过程、神经网络的基本模型及工作过程、fuzzyTECH界面用户化、使用FuzzyCluster聚类、数据采集与智能传感器、fuzzyTECH在控制系统中的应用与实现、MATLAB中模糊神经网络的应用设计以及模糊PID控制直流电动机伺服系统设计等内容。 书中首先介绍了模糊逻辑的发展历程，从1965年L.A.Zadeh教授创立模糊逻辑开始，讲述了模糊逻辑在各个国家的发展和应用，包括日本和欧洲在模糊逻辑应用上的突破。接着，本书详细阐述了模糊集合及其运算，包括模糊集合的基本概念、隶属度函数、基本运算和模糊推理等。书中还介绍了锅炉汽包水位控制系统设计，通过MATLAB仿真软件展示了如何应用模糊控制策略来实现对锅炉水位的有效控制。 在神经网络方面，本书深入探讨了生物神经系统的结构及冲动的传递过程，并介绍了神经网络的基本模型及工作过程，包括前馈型神经网络和反馈型神经网络的工作原理。书中还详细介绍了fuzzyTECH界面用