内容简介
Businesses today operate online and generate data almost continuously. While not all data in its raw form may seem useful, if processed and analyzed correctly, it can provide you with valuable hidden insights. The Data Analysis Workshop will help you learn how to discover these hidden patterns in your data, to analyze them, and leverage the results to help transform your business. The book begins by taking you through the use case of a bike rental shop. You'll be shown how to correlate data
AI简介
这是一本专注于数据分析和机器学习的实用教程，旨在帮助读者理解和掌握数据分析的基本概念和技术，以及如何使用Python进行数据处理、分析和可视化。本书共包含10个章节，涵盖了从数据收集到数据分析再到数据可视化的全过程。
本书从数据预处理的重要性开始，介绍了如何清洗和整理数据，以使其适用于后续的分析。接着，作者深入探讨了时间序列分析的基本概念，包括平稳性检验方法、ARIMA模型的拟合与评估等，为读者提供了全面的时间序列分析工具。
在假设检验部分，作者详细介绍了如何定义零假设和备择假设，以及如何计算拒绝点，帮助读者理解假设检验的核心思想。此外，作者还讲解了条件概率估计和贝叶斯定理，为读者提供了更深入的数据分析工具。
在线性回归和逻辑回归部分，作者介绍了这两种统计方法在建模目标变量和特征之间的关系时的应用，并通过实际案例展示了如何使用这些方法进行数据分析。
在逻辑回归在金融服务营销数据中的应用部分，作者详细讲解了如何使用逻辑回归模型来预测和分析金融服务营销数据，以及如何使用交叉表函数来调查数据集中不同特征之间的关系。
在构建违约客户的统计画像部分，作者展示了如何通过分析信用卡违约客户
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