虚拟偶像AI实现

虚拟偶像AI实现

评分

★★★★★

ISBN

9787302598602

出版社

清华大学出版社 2022-02-01出版

作者

马健健 张翔

分类

人工智能

内容简介
本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手,通过通俗的语言和多方位的视角,介绍了2D\3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用,原理与实践并重,同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉,再到传输到动作引擎中驱动人物动作,向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。 本书深入浅出,实操性和系统性强,适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。
AI简介
这是一本深入探讨虚拟偶像制作技术的著作,以虚拟偶像的发展历程为起点,详细介绍了Python基础入门、机器学习框架、虚拟偶像模型创建工具以及虚拟偶像实现方案等内容。 本书首先介绍了虚拟偶像的发展历程,从最早的手绘技术到CG技术,再到人工智能合成技术,虚拟偶像经历了萌芽、探索、初级和成长四个时期。接着,书中详细介绍了Python基础入门,包括Python的安装、Python编程环境搭建、Python数据类型、控制结构、函数、模块以及面向对象编程等内容。此外,还介绍了常用的机器学习框架,如TensorFlow和PyTorch等,这些框架在虚拟偶像制作中有着广泛的应用。 书中还详细介绍了虚拟偶像模型创建工具,如Live2D建模和三维建模等。Live2D建模通过丰富的变形工具,如变形路径、弯曲变形器、旋转变形器等,在保持原画魅力的同时实现立体表现。三维建模则涉及三维模型制作流程、三维制作软件和Blender角色建模流程等内容。 此外,书中还详细介绍了如何创造虚拟偶像,包括虚拟偶像运动和交互的实现方式、基于付费的商业化解决方案和免费的人工智能方案等内容。商业化解决方案通常需要一套动作捕捉硬件
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