认识编程：以Python语言讲透编程的本质

本书是关于计算机编程的科普书，它包含了计算机软件的发展历史、原理、数据结构，以及基本算法等内容，并进一步探讨了动态规划、概率统计和神经网络等进阶知识。作者通过轻松的笔调，由浅入深地对编程的本质进行了直观、具体的讨论。虽然书中的例子都是用Python编写的，但是介绍的编程方法和思想却是通用的。书中的实例都有对应的完整代码实现，涉及初等数学、数据结构、排序与查找、数理统计、动态规划及神经网络等多个方面。这些实例把编程原理讲解和程序代码结合在一起，从而让概念更加容易理解。本书适合学习Python，以及编程的读者阅读。

这是一本深入浅出地讲解计算机编程的科普书籍。本书从人类发明史开始，通过计算机的构造，冯·诺依曼体系结构的提出，图灵机的基本概念和特点，逐步引导读者理解计算机的工作原理。 书中详细介绍了Python语言，包括Python的基本特性、应用领域、数据类型、关键字、变量命名规则、缩进规则等。Python语言的这些特性使得它成为一种高效、灵活、易于学习和使用的编程语言。 在讲解编程的过程中，作者通过大量的实例，将编程原理和程序代码结合在一起，使得概念更加容易理解。这些实例涵盖了初等数学、数据结构、排序与查找、数理统计、动态规划及神经网络等多个方面。 书中还详细介绍了数据结构，包括线性序列、树和图等。数据结构的选择对于算法的效率至关重要，不同的数据结构适用于不同的问题场景，有不同的操作方式和效率。 此外，书中还介绍了算法的时间复杂度，以及如何通过平衡树的构建和旋转，实现高效的查找、插入、删除等操作。 在概率统计方面，书中介绍了概率的基本定义与重要性，以及马尔可夫模型的定义与性质。这些概念在现实生活中的应用非常广泛，如交通流量控制、天气预报、人口统计、保险、金融交易以及神经网络等。 最后