知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。

这是一本深入探讨知识图谱与认知智能理论、关键技术、应用场景与解决方案的专业书籍。本书全面系统地介绍了人工智能、知识图谱与认知智能的基本概念、技术领域、能力层级，并详细阐述了知识图谱与认知智能在个体层面的需求场景，企业数字化转型与认知智能，体系建设方法论，知识图谱构建系统解决方案，图数据库的技术发展及应用，图计算基础理论及算法，推理的定义与价值，知识补全的方法和系统架构，图谱管理平台的难题，能源设备认知智能解决方案全览，企业决策助手的理论体系，企业办公智能的概述与核心目标，物联网认知智能的架构，图深度学习基本原理等关键内容。 本书详细阐述了知识图谱与认知智能在个体层面的需求场景，包括工业物联网、企业信息化建设、政府和企业数字化智能化转型等方面。在这些场景中，知识图谱与认知智能技术通过提高文档搜索、知识问答、设备状态推理、设备风险预测等应用的效率，帮助个体更好地理解和处理复杂问题。 在企业数字化转型与认知智能方面，本书详细阐述了企业通过数字化、智能化转型，提升组织的认知决策智能力。在这个过程中，知识图谱扮演着核心的角色。知识图谱可以聚合业务抽象概念的需求、人类事理知识经验及海量实体数据