GraphPad Prism学术图表（全彩）

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性，适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。

这是一本以GraphPad Prism 9软件为基础，介绍学术图表绘制方法的书籍。本书以软件所定义的8种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。 本书详细介绍了图形修饰和美化步骤，包括文字内容、坐标轴区和图形绘制区的修饰和美化，以及学术图表绘制的一般流程和配色方法。此外，本书还提炼了GraphPad Prism绘图的进阶技巧，如设置个性化首选项、克隆功能的使用、模板功能等，帮助读者提高工作效率。 在纵列表的图形绘制部分，本书详细介绍了如何在纵列表下绘制各种图形，这些图形可以展示数据的不同方面，如数据展示和数据分布。纵列表下可绘制的图形样式有3组共9种，每组中的一半图形是另一半图形的坐标轴互换形式。 本书还详细介绍了主成分分析(PCA)的概念和原理，这是一种多元统计方法，其核心思想是利用降维，在尽可能保留原始数据信息的前提下，将多个原始变量转化为少数几个综合变量。这些综合变量被称为主成分，它们是原始变量的线