计算机视觉特征检测及应用

本书立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征点、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究进展，促进特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。

这是一本立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征点、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究进展，促进特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。 在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，包括基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位，尺度不变特征点检测，仿射不变特征点检测等。这些方法为图像的识别、匹配和跟踪等任务提供了重要的技术支持。 第3章介绍了伪球滤波与边缘检测，第4章介绍了内积能量与边缘检测，这两种方法都是边缘检测的重要算法，能够有效地检测出图像中的边缘。 第5章介绍了基于缺席重要性的点线特征检测与匹配，第6章介绍了图像斑状特征位置与尺寸自动检测方法，这两种方法都是特征区域检测的重要算法，能够准确地检测出图像中斑状特征的位置与尺寸。 第7章介绍了基于基元表示的多边形检测方法，第8章介绍了基于距离分布的规则几何图形检测方法，这两种方法都是规则形状检测的重要算法，能够有效地检测出图像中的规则形状。 在特征检测技术应用方面，第10章介绍了图像对称性检测技术