IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

This book is intended for anyone interested in numerical computing and data science: students, researchers, teachers, engineers, analysts, and hobbyists. A basic knowledge of Python/NumPy is recommended. Some skills in mathematics will help you understand the theory behind the computational methods.

这是一本全面探讨Python和Jupyter Notebook在数据科学和交互式计算中的应用的著作。书中不仅介绍了Python基础与数据类型，还深入探讨了NumPy多维数组以及如何使用Jupyter和IPython进行交互式计算。 这本书还详细讲解了如何自定义line magic命令，以及如何利用Git分布式版本控制系统进行代码管理。此外，书中还详细介绍了Python 3的最新特性，包括语法简洁性和丰富的库，以及如何使用Dask处理大数据。 书中还深入讲解了如何使用Matplotlib样式创建和显示NetworkX图，以及如何使用seaborn库进行数据可视化。此外，书中还介绍了如何使用逻辑回归算法预测泰坦尼克号生存率，以及如何使用K-近邻分类器学习识别手写数字。 书中还详细介绍了音频文件的处理与播放，包括如何使用pydub库处理音频文件，以及如何使用scipy.signal库创建数字滤波器。此外，书中还介绍了如何使用Numba库加速Python代码，以及如何使用seaborn库进行数据可视化。 书中还详细介绍了逻辑斯蒂映射的定义与特性，以及如何构建离散时间马尔可夫链。此外，书