Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Data literacy is the ability to read, analyze, work with, and argue using data. Data analysis is the process of cleaning and modeling your data to discover useful information. This book combines these two concepts by sharing proven techniques and hands-on examples so that you can learn how to communicate effectively using data.After introducing you to the basics of data analysis using Jupyter Notebook and Python, the book will take you through the fundamentals of data. Packed with practical exam

这是一本深入探讨数据分析和数据可视化的书籍，通过实战项目和案例分析，帮助读者掌握数据分析和数据可视化的核心技能。书中详细介绍了数据清洗与整合、数据连接关系基础、数据集的发现、报告技巧和项目实践等内容，涵盖了从数据获取到数据可视化的整个过程。 书中首先介绍了数据分析的重要性，强调了数据分析师的角色与技能，以及数据类型及其重要性。接着，书中详细讲解了数据分类与属性，帮助读者更好地理解数据的组织和管理，并描述数据的特点和价值。此外，书中还介绍了存储和检索数据文件的方法，以及运行第一个Python代码的重要性，帮助读者掌握Python的基本语法。 书中还详细介绍了NumPy数组的基本概念，包括数组的基本操作、切片和索引、广播机制等，这些概念对于数据分析和科学计算都非常重要。同时，书中还介绍了数据可视化的重要性，包括数据可视化的最佳实践，以及如何使用各种图表、图像等可视化工具，将数据中的故事呈现给听众。 在数据清洗与整合方面，书中详细介绍了如何对原始数据进行清洗和整合，以使其达到可分析的状态。同时，书中还介绍了数据连接关系基础，包括数据之间的相互关联和相互影响，以及如何使用这些关系进行预测