Python网络爬虫技术与实战

本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上，一步步地剖析算法背后的概念与原理，提供大量简洁的代码实现，助你从零基础开始编程实现深度学习算法。全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难，再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐点评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。

这是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。书中内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术，包括Python的安装配置和基础语法，爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识，Python常用库，正则表达式的语法、匹配规则，PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法，抓包利器Fiddler，数据存储，Scrapy爬虫框架，多线程爬虫，动态网页爬虫，分布式爬虫，电商网站商品信息爬虫项目，生活娱乐点评类信息爬虫项目，图片信息类爬虫项目等。 书中详细介绍了Python强大的标准库和第三方库，包括math、random、datetime、os、threading等标准库，以及urllib、request、lxml等第三方库。这些库为Python程序员提供了强大的系统级功能支持，使得Python程序员可以轻松地实现各种复杂的计算和数据处理任务。 书中还详细介绍了数据存储至MongoDB数据库，包括数据的基本存储，数据存储至MySQL数据库，数据存储至XML等。这些存储方式适用于各种大数据场景，特别是对于需要快速读写、易于扩展的数据存储需求。 书中还详细介绍