Python量化交易实战

在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。

这是一本针对量化投资初学者的实战指南，它深入浅出地介绍了量化投资的基本概念、工具和技术，并配以丰富的实战案例，让读者可以通过实际操作来理解和掌握量化投资的方法和技巧。 这本书主要分为11章，内容涵盖了Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 在Python环境的搭建部分，书中详细介绍了如何安装和配置Python环境，以及如何使用Python进行基本的数据处理和可视化。特别是书中对于Python数据相关类库的使用，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，做了深入的讲解，让读者可以快速上手，进行高效的数据处理和分析。 在掘金量化终端的使用部分，书中详细介绍了如何使用掘金量化终端进行回测工作，包括创建策略、获取因子、编写代码等。特别是书中对于Talib金融分析工具的介绍，让读者可以更深入地理解和使用Talib工具进行金融数据分析。 在多因子策略的介绍部分，书中详细介绍了多因子策略的