轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品

这是一本关于大数据挖掘与数据产品的参考读物，为了使尽可能多的读者通过本书对大数据应用有所了解，笔者以个人所感所悟引导初学者正确学习大数据挖掘。但是基础知识归纳、开发环境部署、算法原理的介绍都是不可避免的。因此，本书更适合于工作经验在3年以内的数据挖掘工程师，以及转型入门做数据挖掘的人士，或者是对数据产品感兴趣的追逐者阅读。

这是一本针对大数据挖掘与数据产品的参考读物，以个人所感所悟引导初学者正确学习大数据挖掘。全书内容涵盖广泛，包括数据沉淀与本质探索、数据情怀对大数据产品发展的影响、学习SQL的重要性、Python环境部署、时间衰变算法在电商行业的应用、熵值法在决策中的应用、用户画像标签体系与平台业务结合、监控羊毛党的策略与实践、数据挖掘入门的困扰与建议、矩阵的概念、设备指纹的定义、业务场景对数据的影响、数据挖掘中的Hive技巧、数据源的导入方法、评估数据挖掘从业者综合能力的重要性以及大数据技术在监控中的应用等多个方面。 全书以数据沉淀与本质探索开篇，强调了业务场景对于数据理解的重要性，并倡导对数据持有敬畏之心。接着，书中深入探讨了数据情怀对大数据产品发展的影响，说明了数据情怀是驱动数据人不断探索数据背后价值的重要力量。在数据挖掘方面，书中详细介绍了学习SQL的重要性，并讲解了Python环境部署的方法，强调了SQL和Python在数据挖掘中的核心地位。 书中还详细阐述了时间衰变算法在电商行业的应用，熵值法在决策中的应用，以及用户画像标签体系与平台业务结合的实践方法，为电商行业和决策领域提供了新的视角