内容简介
这是一部指导读者在Serverless 架构下开发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具链技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。具体内容上，本书主要包含如下几个方面：（1）Serverless架构基础详细介绍了Serverless架构的概念、特点和应用场景，Serverless架构下的应用开发、部署的流程和方法，以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署，这些都是在Serverless架构下开发和部署应用必备的基础知识。（2）机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合，为读者在Serverless架构
AI简介
这是一本深度解析Serverless架构在AI领域应用的专业著作。书中详细讲解了Serverless架构的技术构成，包括BaaS(后端即服务) 和FaaS(函数即服务) ，并阐述了其在机器学习和人工智能领域的应用。
本书不仅详细介绍了机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用，如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等，还通过多个实战案例，如图像识别、模型升级、情感分析等，讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、开发、部署到运维的全流程。
在书中，作者还详细讲解了冷启动优化在机器学习项目中的应用，以及如何进行资源评估与限制设置，以确保Serverless应用顺利进行和成本有效控制。此外，书中还深入探讨了传统Web框架部署与迁移的挑战，以及如何在Serverless架构下进行模型升级和人脸识别等案例。
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