Data Analysis with Python

Data Analysis with Python offers a modern approach to data analysis so that you can work with the latest and most powerful Python tools, AI techniques, and open source libraries. Industry expert David Taieb shows you how to bridge data science with the power of programming and algorithms in Python. You'll be working with complex algorithms, and cutting-edge AI in your data analysis. Learn how to analyze data with hands-on examples using Python-based tools and Jupyter Notebook. You'll f

这是一本面向数据分析师和开发者的综合性指南，旨在帮助读者理解和应用数据科学的最新工具和技术。本书不仅详细介绍了Python编程语言，还深入探讨了数据科学策略，人工智能和深度学习，以及大数据处理框架等关键概念。 书中首先介绍了数据科学的兴起及其重要性，强调了数据作为宝贵资源的重要性，并解释了数据科学如何成为当前科技领域的重要趋势。接着，作者详细阐述了Python动态编程语言特点，包括其易用性、丰富的生态系统和广泛的应用领域。 书中进一步介绍了PixieApp编程模型基础，解释了如何使用Jupyter Notebook，PixieDust和PixieApps等工具创建强大的工具和仪表板。此外，作者还深入讨论了PixieGateway服务器介绍，揭示了如何将数据科学项目发布为Web应用程序。 在讨论人工智能和深度学习的发展时，作者详细解释了机器学习和深度学习的基本概念，并介绍了TensorFlow框架在人工智能和深度学习领域的应用。书中还详细阐述了NumPy库在时间序列分析中的应用，展示了如何使用NumPy库处理和分析时间序列数据。 此外，书中还介绍了时间序列预测模型的建立与应用，解