Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战

本书系统介绍了如何入门Python并利用Python进行数据处理与机器学习实战。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。

这是一本系统介绍Python编程语言，并利用Python进行数据处理与机器学习实战的书籍。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。 书中还精心创作了语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。书中详细阐述了Python编程语言简介，包括面向对象编程的三要素、单实例模式等，并对Pandas概述、SciPy概述、NumPy的数组操作、Matplotlib库的应用广泛性等进行了详细讲解。 在数据处理方面，书中对读写Excel文件、HTTP请求与应答机制、交叉验证原理等进行了详细讲解。在机器学习方面，书中对分类算法概述与类型、降维的概念与意义、使用pyinstaller打包过程、Basemap地图绘制方法、异常