自制AI图像搜索引擎

图像搜索引擎有两种实现方式—基于图像上下文文本特征的方式和基于图像视觉内容特征的方式。本书所指的图像搜索引擎是基于内容特征的图像检索，也就是通常所说的“以图搜图”来检索相似图片。本书主要讲解了搜索引擎技术的发展脉络、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般结构，详细讲述了图像搜索引擎各主要组成部分的原理和实现，并构建了一个基于深度学习的Web图像搜索引擎。

这是一本深入探讨图像搜索引擎技术的书籍，从文本搜索到图像搜索的发展历程，再到基于内容的图像搜索和基于深度学习的图像搜索，以及Web图像搜索引擎的技术路线实现，书中都有详细的介绍。 书中首先介绍了文本搜索引擎的发展脉络、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般结构，然后详细讲述了图像搜索引擎各主要组成部分的原理和实现，包括图像特征提取、图像特征索引与检索等。此外，书中还构建了一个基于深度学习的Web图像搜索引擎，为读者提供了丰富的实践经验和参考。 书中还深入探讨了图像特征的分类，包括全局特征和局部特征，以及图像特征相似度的度量方法，如欧氏距离、曼哈顿距离和余弦相似度等。此外，书中还介绍了基于树结构的图像检索方法，如K-D树和R树等。 在构建Web图像搜索引擎的过程中，书中详细讲解了Web图像搜索引擎的技术路线实现，包括前端页面、后端系统和Web框架的构建，以及图像特征提取和特征索引库的生成。此外，书中还介绍了图像局部特征提取方法，如SIFT、SURF等，以及KNN算法等。