数据产品经理宝典：大数据时代如何创造卓越产品

“数据”两个字越来越频繁地出现在大家的工作中。一方面，“用数据说话”成为每个互联网从业者必备的“生存技能”；另一方面，一个名为“数据产品经理”的职位成为各大互联网企业的“热招职位”。那么，作为数据产品经理，有了数据应该怎样“用数据说话”？又应该如何让自己具备独特的竞争优势呢？ 本书内容涵盖了数据产品经理应该知道和掌握的基础知识——从每个优秀的数据产品经理都应当关注的“效率”问题出发，分别从商业知识和技术知识两个角度，针对什么是数据产品、数据产品诉求的产生和类型、数据产品的实现思路与常见技术方案等关键问题进行讲解。 本书既是学习指南，又是速查手册，适合具备不同工作背景并正在从事数据产品经理工作的人士阅读，也适合对这一领域感兴趣并希望从事数据产品经理工作的人士阅读。只要你具备求知的热情，本书将为你提供解决问题的思路、方法和工具。

这是一本深度剖析数据产品经理角色的著作，详细讲述了数据产品的定义与关注点，数据产品的价值体现，实现业务目标的路径讨论，技术基础知识的理解，数据产品经理的角色定位，数据应用解决信息孤岛问题，管理与运营模型和思维框架，效率问题的定义与重要性，业务数据诉求的深入分析，李阳的个人经历，大数据技术框架关注的四大问题，技术系统实现业务诉求的常见方式，系统的基本模块化理解等关键内容。 首先，本书从数据产品的定义与关注点出发，讲述了数据产品如何提高数据应用效率，并解决业务需求。书中详细阐述了数据产品的价值体现，指出数据产品通过提升数据应用效率，优化数据应用的效率，洞察和决策等方面来体现其价值。 其次，本书深入探讨了实现业务目标的路径讨论，强调了业务环节与运营模型的重要性，并探讨了如何通过数据产品来支撑业务目标。书中还详细介绍了技术基础知识的理解，包括业务层面的诉求，以及技术系统如何满足这些诉求。 此外，本书还深入分析了业务数据诉求的深入分析，包括业务评价标准、业务转化归因、流量管理与实验框架、赋能团队合作、数据采集与理解业务、技术问题解决以及业务与数据的关联等多个方面。 本书还介绍了李阳的个人