The Natural Language Processing Workshop

Do you want to learn how to communicate with computer systems using Natural Language Processing (NLP) techniques, or make a machine understand human sentiments? Do you want to build applications like Siri, Alexa, or chatbots, even if you’ve never done it before?With The Natural Language Processing Workshop, you can expect to make consistent progress as a beginner, and get up to speed in an interactive way, with the help of hands-on activities and fun exercises.The book starts with an introductio

这是一本全面而深入的自然语言处理教程，旨在帮助读者理解自然语言处理的基本原理和概念，掌握文本分析和机器学习等关键技术，并能够应用于解决实际问题。 首先，这本书从基本概念入手，介绍了自然语言处理的历史、文本分析的重要性和各种步骤。书中详细解释了文本相似性的概念和重要性，以及如何计算文本相似性，包括余弦相似性和Jaccard相似性等。 接着，书中深入探讨了特征提取方法，包括Bag of Words (BoW)模型和TFIDF模型的原理与应用。这些模型是文本特征提取和文档表示的重要方法，在自然语言处理领域有着广泛的应用。 在文本分类部分，书中详细介绍了机器学习分类方法，包括监督学习和无监督学习，以及聚类算法在文本分类中的应用。此外，书中还介绍了集成学习在文本分类中的应用，包括随机森林和XGBoost等算法。 在网络文本数据抓取部分，书中介绍了如何从互联网上获取文本数据，并处理半结构化数据。书中还详细介绍了JSON数据格式解析，以及如何从Twitter等社交媒体平台提取数据。 在话题建模部分，书中介绍了Topic Modeling概述，包括Latent Semantic Analys