Deep Learning for Beginners

With information on the web exponentially increasing, it has become more difficult than ever to navigate through everything to find reliable content that will help you get started with deep learning. This book is designed to help you if you’re a beginner looking to work on deep learning and build deep learning models from scratch, and already have the basic mathematical and programming knowledge required to get started.The book begins with a basic overview of machine learning, guiding you throug

这是一本面向初学者的深度学习教材，旨在帮助读者了解机器学习的基本概念，掌握深度学习框架的使用方法，并理解数据准备的重要性。书中首先介绍了机器学习的基本概念，然后详细讲解了深度学习框架的配置与介绍，包括TensorFlow和Keras等。 书中强调了数据准备在深度学习中的重要性，并详细介绍了数据的格式和处理方式，包括数据的收集、整理、处理和清洗等步骤。同时，书中还讲解了数据增强与降维的重要性，以及自动编码器原理与应用，包括自动编码器的原理、应用以及可能带来的伦理问题。 此外，书中还详细介绍了宽神经网络与深度神经网络的区别，以及生成对抗网络（GANs）的基本概念和应用。同时，书中还讲解了防止过拟合的方法和提高学习稳定性的方法，包括深度自编码器与正则化策略的结合。