Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色）

本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。

这是一本以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求的书籍。全书涵盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。 全书内容以实际案例为基础，通过详细的步骤解析和代码示例，帮助读者理解数据分析方法论的重要性，掌握Python环境安装配置，了解NumPy数组基本操作，学会Pandas数据导入与导出，掌握商业分析可视化基本类型，并能够应用柱状图与饼图进行数据分析。 书中还详细讲解了市场分析的定义与重要性，介绍了市场分析思路与方法，并提供了细分市场分析概述。此外，还详细介绍了数据化运营需求解决策略，阐述了数字营销的定义与特点，以及聚类算法原理及案例背景和协同过滤算法原理及案例背景。 在销售预测方面，书中讲解了销售预测的定义和重要性，并提供了用户流失预测的算法原理及案例背景。这些内容可以帮助读者理解销售预测在商业决策中的重要性，并掌握相关的预测模型和算法。