剑指大数据：企业级数据仓库项目实战：电商版

本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块进行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过学习本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库相关技术。

这是一本以电商企业为背景，详细阐述了数据仓库从需求规划、需求实现到数据可视化的全过程的实战指南。书中以数据仓库概念和特点为起点，逐步深入，通过项目需求分析和系统功能结构两个关键内容点，为读者揭示了数据仓库项目的基本框架。书中还详细介绍了系统流程图的设计方法，让读者对数据仓库项目的运作流程有了直观的认识。 在数据仓库搭建环境准备方面，书中以Linux环境准备与配置为起点，逐步深入到Hadoop环境搭建与配置，最后详细介绍了Presto安装配置及优化，为读者提供了全面的数据仓库搭建指南。 在数据仓库的建模理论方面，书中详细介绍了数据仓库搭建模块，包括数据仓库理论准备和数据仓库建模实践，为读者提供了全面的数据仓库建模指导。 在数据治理各功能模块的实现方面，书中详细介绍了用户行为数据采集模块、业务数据采集模块、集群监控模块、权限管理模块和元数据管理模块，为读者提供了全面的数据治理指导。 在数据可视化方面，书中详细介绍了数据可视化模块，包括Superset部署和Superset使用，为读者提供了全面的数据可视化指导。 在即席查询方面，书中详细介绍了即席查询模块，包括Presto和Kyl