AI简介
这是一本深度剖析软件研发行业创新实践案例的书籍。该书通过22个实战案例,涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面,适用于软件研发行业中的软件研发负责人、研发管理负责人、运维负责人、工程效能负责人、软件架构师、资深研发工程师、运维架构师等。
书中详细解析了软件工程3.0的模型驱动开发与运维,这是软件工程领域在人工智能和大数据技术推动下的一次重大变革。书中还深入探讨了VUCA时代的挑战与MVP应对策略,以及如何通过MVP(最小可行产品) 和M2V6P框架来应对易变性、不确定性、复杂性和模糊性的时代背景。
在数字化实践方面,书中通过惟客数据湖仓一体技术的实践案例,展示了如何通过湖仓一体技术,解决旧的数据架构无法满足业务团队对数据处理时效性要求的问题,提高数据计算和存储的效率,节约数据报表的产出时间,并提升数据的及时性。
在敏捷转型方面,书中分析了矩阵式组织架构在研发团队中的应用,以及如何通过团队拓扑、明确团队存在目的、管理团队流动效率、持续改进的团队目标对齐以及团队文化等方面来构建能够快速学习和适应的高效能敏捷组织。