AI提示工程：基础•应用•实例

本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。

这是一本深度探讨人工智能和大语言模型在多个领域应用的专业书籍。本书以深入浅出的方式，为读者揭开了提示工程和大语言模型应用实践的神秘面纱。 书中首先概述了人工智能的发展历程，从20世纪50年代开始，研究人员开始探索如何利用机器来模拟人类的思维和智能行为。接着，详细介绍了自然语言处理领域应用，包括文本生成、语言理解、智能搜索、信息提取等，并详细阐述了大语言模型在AI领域的应用与发展，如Transformer架构和GPT系列模型。 在探讨提示工程时，书中深入阐述了提示信息的设计原则和框架，以及如何通过设计巧妙的提示信息来引导模型生成所需的输出。书中还详细讨论了提示工程在生成任务中的应用，如情感分析、零样本提示等，并探讨了提示工程在智能助手中的应用，如求职面试、智能助手等。 此外，书中还详细讨论了提示工程在工作求职面试中的应用，如何利用大语言模型提升求职者的面试技巧和成功率。同时，还探讨了提示工程在数据分析与挖掘中的应用案例，包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据可视化及数据分析方法与模型等。