代替VBA！用Python轻松实现Excel编程

在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠又简便。 本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括：Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。 本书适合任何对Excel Python脚本开发感兴趣的朋友阅读，可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

这是一本面向所有对Excel Python脚本开发感兴趣读者的书籍。本书不仅介绍了Python语言基础，还深入探讨了Excel对象模型、图形图表绘制、数据处理以及Excel VBA混合编程等高级内容。通过本书的学习，读者可以掌握如何使用Python进行Excel脚本开发，从而提高工作效率，解决实际工作中的问题。 本书首先介绍了Python语言基础，包括Python语言及其编程环境、常量和变量、数字、字符串、列表、元组、字典、集合、处理日期和时间、表达式、流程控制、函数、模块和工程等内容。这些基础内容不仅为后续的学习打下坚实的基础，而且也是编写Python程序的基础。 接下来，本书深入探讨了Excel对象模型，包括OpenPyXl包、win32com和xlwings包等内容。这些内容可以帮助读者理解Excel对象模型，并学会如何使用Python操作Excel文件。 在图形图表绘制方面，本书详细介绍了如何使用Python绘制Excel图形和图表，包括使用Matplotlib包和xlwings包绘制图形和图表等内容。这些内容可以帮助读者掌握如何在Excel中绘制复杂的图形和图表。 在