数据的边界:隐私与个人数据保护

数据的边界:隐私与个人数据保护

评分

★★★★★

ISBN

9787208165892

出版社

上海人民出版社 2020-08-01出版

译者

曹博

分类

数据库

内容简介
大数据引发的问题集中在个人隐私和数据保护领域,但大数据应用和算法决策对个人生活的影响同样涉及个人自治、非歧视以及言论自由等基本权利。作者从实践例证出发,建立了大数据的三阶段流程(获取阶段—分析阶段—应用阶段),检讨了《欧洲人权公约》和《欧盟基本权利宪章》中有关隐私和数据保护基本权利在大数据环境中的适用性和局限性,同时引介了欧洲人权法院和欧盟法院在判例法中对相关概念的进一步阐释与拓展,对《通用数据保护条例》的全面分析则呈现了欧盟数据保护法的最新进展以及在大数据环境下的缺陷与规范困境,在比较了修改数据保护法、借鉴其他部门法以及专门立法等不同解决方案各自的利弊之后,最终提出应对大数据问题必须采用整合不同解决方案的建议。作者力图打破部门法的门户之见,提倡在对抗大数据带来的负面影响时,不应固守隐私和数据保护法的既有范式,只有从更宏观的视角出发,采纳综合性方法,才能为个人权利和自由提供大数据时代所需的保护。本书对于深入理解大数据带来的现实问题、全面了解欧盟隐私和数据保护法律框架的价值基础和规范结构、客观评价其潜力与局限性具有重要参考意义,为对抗大数据的法律方案提供了新的选择。
AI简介
这是一本深度探讨大数据对个人隐私和数据保护领域影响的著作。本书以大数据流程观与三阶段模型为框架,从实践例证出发,检讨了《欧洲人权公约》和《欧盟基本权利宪章》中有关隐私和数据保护基本权利在大数据环境中的适用性和局限性,同时引介了欧洲人权法院和欧盟法院在判例法中对相关概念的进一步阐释与拓展。 书中详细分析了大数据对个人权利与自由的影响,包括对个人隐私权、数据保护权、自治权、言论自由和非歧视权的潜在影响。作者指出,大数据的应用和问题太过多样化,没有放之四海而皆准的解决方案。因此,需要采用一种整合其他法律解决方案的综合方法,以处理大数据问题的多样化性质。 在探讨大数据与欧盟数据保护法的互动与影响时,作者强调了欧盟的隐私和数据保护法律框架在保护个人免受大数据对其私人生活的负面影响方面的重要性,同时也指出了其在大数据环境下的缺陷与规范困境。作者进一步分析了潜在的解决方案与综合性方法,包括修改数据保护法、借鉴其他部门法以及专门立法等不同解决方案各自的利弊,并最终提出应对大数据问题必须采用整合不同解决方案的建议。 此外,本书还详细介绍了大数据研究的背景与意义,包括大数据对个人和社会的影响,以及我
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