AI简介
这是一本面向移动终端人工智能技术开发与应用的综合性教材。书中以人工智能技术在移动终端的应用为核心,详细阐述了机器学习与软件框架技术,并深入介绍了神经网络模型的构成及特点。同时,书中还深入探讨了移动终端深度学习推理框架的工作原理和开发流程,以及AI应用性能调试的重要性和方法。此外,本书还详细描述了智能物联网(AIoT) 的发展,以及移动端深度学习编译器的作用。
书中首先介绍了人工智能技术发展概况,包括其发展历程、主要驱动力和应用趋势。接着,详细阐述了机器学习与软件框架技术概述,包括机器学习的基本概念、深度学习、算法与模型等,并阐述了软件框架在人工智能应用开发中的重要作用。书中还详细介绍了神经网络模型,包括其算法、构成、获取方式等。
在移动终端深度学习推理框架方面,书中详细阐述了推理框架的工作原理、工作流程和主要框架介绍。在AI应用性能调试方面,书中详细描述了性能调试方法、测试负载、评价指标、性能差异和优化方法。此外,书中还详细介绍了智能物联网(AIoT)的发展,以及移动端深度学习编译器的作用。