Learning Data Mining with Python

If you are a programmer who wants to get started with data mining, then this book is for you.

这是一本面向程序员的数据挖掘入门指南。本书以Python语言为基础，详细讲解了数据挖掘的基本概念、技术和方法，并通过大量的实例展示了这些技术和方法在实际中的应用。 本书首先介绍了数据挖掘的基本概念，包括分类、聚类、关联规则学习等，并通过简单的例子帮助读者理解这些概念。接着，本书详细介绍了如何使用Python和IPython Notebook进行数据挖掘，包括数据的加载、处理和可视化等。 在介绍了基本概念和技术后，本书深入讲解了scikit-learn库中的各种分类算法，包括逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林等。这些算法是数据挖掘中常用的分类算法，通过学习这些算法，读者可以掌握如何使用这些算法进行数据挖掘。 本书还详细介绍了如何使用决策树算法和随机森林算法进行体育比赛预测，并通过实例展示了这些算法在实际中的应用。此外，本书还讲解了如何使用Affinity analysis进行电影推荐，以及如何使用深层神经网络进行图像分类。 在介绍数据挖掘技术和方法的同时，本书还强调了数据加载与预处理的重要性，并详细介绍了如何使用pandas库进行数据处理。此外，本书还讲解了如何提取特征，包括