Python High Performance（Second Edition）

The book is aimed at Python developers who want to improve the performance of their application. Basic knowledge of Python is expected

这是一本深入探讨Python性能优化的经典著作。书中首先介绍了Python编程语言特点，指出Python的直观、有趣的语法和丰富的第三方库是其优势，但同时也存在性能挑战。接着，作者详细阐述了性能优化的重要性，强调性能优化可以帮助我们创建出高效、稳定且易于维护的应用程序。 书中详细讲解了性能分析工具，如cProfile、line_profiler和memory_profiler等，以及如何利用这些工具来识别程序中的瓶颈。此外，作者还介绍了优化代码的三个步骤，包括确保软件处于工作状态并产生正确结果、确保程序的设计是坚实的以及专注于性能优化。 书中还深入探讨了如何利用NumPy数组和Cython来优化Python代码。NumPy数组提供了高效的多维数组对象和数学运算，而Cython则可以将Python代码编译成高效的C代码，从而提高代码的执行效率。 在并行处理和分布式计算方面，书中详细介绍了如何使用asyncio框架和Dask等工具来处理异步编程和大数据集。此外，作者还讲解了如何使用虚拟环境和容器化技术来解决代码测试和执行的隔离问题，以及如何通过持续集成设置来确保代码的质量。