Analytics for the Internet of Things（IoT）

This book targets developers, IoT professionals, and those in the field of data science who are trying to solve business problems through IoT devices and would like to analyze IoT data. IoT enthusiasts, managers, and entrepreneurs who would like to make the most of IoT will find this equally useful. A prior knowledge of IoT would be helpful but is not necessary. Some prior programming experience would be useful

这是一本针对物联网数据分析的深入指南，涵盖了物联网数据的特征、挑战、收集策略、数据分析方法、机器学习应用以及商业案例等多个方面。书中首先介绍了物联网数据的特征和挑战，包括数据体积大、时间敏感性高、空间跨度广和数据质量参差不齐等。接着，作者详细讨论了数据问题对数据分析结果的影响，强调了数据完整性和准确性在数据分析中的重要性。 在数据收集策略和技术部分，书中详细介绍了如何有效地收集、处理和分析物联网设备的数据，包括使用Hadoop和Amazon S3进行数据存储，以及使用Spark进行数据处理。在机器学习(ML) 部分，作者深入探讨了如何利用机器学习技术从物联网数据中提取有价值的信息和洞察，包括特征工程、验证方法、偏置-方差权衡以及模型比较等。 书中还详细讨论了云计算和开源的经济性，以及如何通过预测性维护、云计算和开源软件的使用，以及扩展现有业务实践或提供新服务来增加收入机会。此外，作者还介绍了地理空间分析基础与应用领域，以及如何使用地理空间分析技术来更好地理解和管理地球表面的空间关系和现象。