机器视觉与人工智能应用开发技术

本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些开发实例的基础上快速地进行二次开发。

这是一本深入探讨机器视觉与人工智能技术的著作，内容涵盖了机器视觉与人工智能发展历程、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例等多个方面。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。 本书首先介绍了机器视觉与人工智能发展历程，包括早期基于规则的方法、统计机器学习方法，以及深度学习的崛起和嵌入式系统的应用。接着，书中详细介绍了图像基础算法应用开发实例，如图像采集、图像标注、图像灰度转换、图像几何变换、图像边缘检测、形态学转换、图像轮廓提取、直方图均衡、模板匹配、霍夫变换、图像矫正、图像添加文字和水印、图像去噪等。 在图像处理应用开发实例部分，书中进一步探讨了颜色识别、形状识别、手写数字识别、二维码识别、人脸检测、人脸关键点识别、人脸识别、目标追踪等图像处理技术。在深度学习应用开发实例部分，书中介绍了基于深度学习的人脸检测、人脸识别、人脸属性识别、口罩检测、手势识别、行人检测、人体姿态识别、车辆检测、车牌识别、交通标志识别等应用。 此外，书中还详细介绍了百度AI应用开发实例