深入浅出数据分析

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

这是一本以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 这本书以Acme化妆品公司和星巴仕咖啡为例，展示了数据分析在现实生活中的应用。在Acme公司的案例中，你被要求帮助提高销量，你需要通过分析数据，提出提高销量的办法。在这个过程中，你需要仔细推敲各种问题，通过经验数据来仔细推敲各种问题。所有的数据分析师最终都会被打造成能作出更好决策的人才，你要学的就是在浩如烟海的数据中洞察先机，作出更好决策。 在星巴仕咖啡的案例中，你需要通过实验方法，测试不同的营销策略或产品功能，以确定哪种策略或功能更能吸引消费者。在这个过程中，你需要控制变量法，确保实验的准确性。 这本书还详细介绍了如何通过均方根误差来定量地指定误差，以及如何通过分区模型来处理误差。这些方法可以帮助你更好地理解数据，